派遣
Deep learningモデル学習最適化
週休2日
未経験／第二新卒歓迎
服装自由
情報掲載期間:2024年7月1日～2024年7月31日
情報提供元:
仕事内容
勤務期間：長期
＜業務内容＞
Deep learningモデルの学習最適化、または組み込み向け推論最適化
・開発に必要な情報の？献調査・コードリーディング・設計
・ソフトウェアの修正・実装
・テストの計画・実装・実施
ご自身で調べながら対応していただける方歓迎です。
＜活かせるスキル＞
・コンピュータアーキテクチャに関する知識
・分散コンピューティング環境での開発の知識・経験
・並列プロセッサ向け開発の知識・経験（SIMD、スレッド並列、プロセス並列など）
・チケット駆動開発の経験
・オブジェクト指向プログラミングの知識・経験
※業務内容の変更可能性なし
この求人のポイント
深層学習ディープラーニングの研究開発？援／産業機器向け組み込みソフト開発（C++、CUDA C）ディープラーニングを使ったソフトウェア開発経験が活かせます！【即日開始！在宅勤務あり！】
募集要項
| 雇用形態 | 派遣 |
|---|---|
| 応募資格 | ・Deep learning の基礎知識 ・PyTorch、TensorFlow 等、Deep learning を使ったソフトウェアの開発経験 ・C++ や CUDA C で書かれた PyTorch などの内部実装をコードリーディングして説明可能 |
| 給与 | 時給：3000円～ |
| 勤務地詳細 | 東京都港区 最寄沿線・駅：山手線田町駅（東京） JR山手線 田町駅より徒歩3分 都営地下鉄 三田駅より徒歩5分 ※変更の可能性なし |
| 勤務時間 | 10：00～19：00（実働8時間・休憩60分間） 残業 月10時間程度（時期により異なります。） ※基本的にはノー残業推奨 |
| 休日 | 日曜日 土曜日 祝日 土日祝（週休二日制） |
| 福利厚生 | 健康保険の個人負担が、他社と比べて年間約35,000円もお得です（月収30万円・はけん健保と比較）。 その他にも、オムロングループのリゾート施設・保養所など、グループの充実した福利厚生制度をご利用いただけます。 |
PR・特記事項
| 勤務期間 | 長期 |
|---|---|
| 交通費支給 | 全額支給 |
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| 職種 | |
|---|---|
| 勤務地 | |
| 業種 | |
| 特徴 |