データエンジニア*経験者優遇*大手有名企業と直取引*在宅案件あり*残業月平均10H程度*30代活躍

仕事内容

【仕事内容】
幅広い業界のクライアント企業におけるプロジェクトに常駐、または在宅勤務にて参加。
データ活用のための基盤構築・運用業務を担当します。

＜具体的には＞
クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築やデータマート、データパイプラインの構築を行っていただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携（ETL）、データ蓄積（DWH）を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。
クライアントの業務フローやデータの構造を把握したり、クライアントの要望をヒアリングするなど上流工程からかかわることも多いです。

＜プロジェクトについて＞
クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・出版など、
幅広い業界の大手有名企業が多数。
担当するフェーズも当社エンジニアが、
要件など最上流から関わるケースがほとんどです。

また、1年以上の長期案件に携わりますので、
腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。

【【社員の声1】新たな可能性を見出す、貢献度の高さが魅力です】
当社は大手有名企業との取引が多数。組織が多岐にわたる企業では、部署ごとで行っている施策に応じて多種多様なシステムを導入している場合があり、結果、組織全体での横断的なデータ活用ができないというケースが多くあります。
このような状況の中で弊社のデータエンジニアは、ばらばらに存在していたデータを集約し、活用できる環境を整えていきます。データが活用できるようになることで、クライアント企業がこれまで気づけなかった新たなマーケティング戦略（SNS広告やDM配信の最適化など）を試せるようになるなど、蓄積されたビッグデータが初めて活かされる瞬間は、大きなやりがいも感じられます。

【【社員の声2】ワークライフバランスも改善したくて転職しました】
自分の時間や勉強の時間もほとんど取れない前職のハードな環境を変えたくて、転職をしました。データエンジニアはデータベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発ができます。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく残業はほとんどありません。しかも常駐先のクライアントも大企業が多いため、働く環境は◎。

データに関する新たな知識を得る楽しさを知ってからは、業務後に積極的に学びの時間を作るようになりました。無理なくスキルアップできる環境で、どんどん市場価値が高められていると思うと、転職して良かったなと感じます。

【開発環境・業務範囲】
【開発環境】
言語：SQL、Python
クラウド：AWS（EC2、Lambda、S3、Athena等）、GCP（Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等）
RDB：MySQL、PostgreSQL
ソースコード管理：GitHub
BI：Tableau、LookerStudio、QuickSight

【取り扱うデータ】
テーブルデータ中心（売上データ、POSデータ、webサイトアクセスデータ、会員情報など）

※案件により異なります

＜学び合い、高め合う社風＞
社内では月に数回、勉強会を開催中。社内チャットで質問を行うとすぐに回答が返ってきます。多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。また、エンジニア自身が講師を務める機会も多く、それぞれの社員がこれまでの経験や身に着けたスキルをお互いにナレッジシェアしながら成長していく社風です。