正社員
データサイエンティスト・データエンジニア【データ分野未経験OK！教育研修・資格取得支援が充実】
週休2日
年休120日
未経験／第二新卒歓迎
転勤なし
情報掲載期間:2024年3月29日～2024年5月23日
情報提供元:
株式会社アクセスネット
仕事内容
【仕事内容】
データ未経験でも入社可！できることからお任せし着実にスキルアップを図れますのでご安心ください。社内勉強会や資格取得支援など成長意欲が高い方にしっかり応える環境にご注目！データ各種分析やデータ活用のシステム基盤構築、データを用いた施策提案などあなたの希望・適性に応じてご担当いただきます。
【具体的には】
大手通信キャリアや金融・広告など各企業が持つ多様なビッグデータから必要なデータの抽・や解析・分析、データウェアハウスをはじめとするデータ分析・活用基盤の構築・運用、マーケティング施策の効果アップにつながる提案など様々なプロジェクトがございます。
【充実したフォロー体制】
代表も経営陣もエンジニア出身でエンジニアの気持ちがよく分かります。キャリアサポートの面も万全。定期面談や随時相談、必要に応じた勉強会や研修、同じキャリアビジョンを持つエンジニア同士のコミュニティなどで、一人ひとりのキャリア形成を後押しします。
【データ未経験の方は】
入社時点の知識・スキルレベルに応じ、足りない部分を補う勉強期間があります。（データ分析に用いるPythonをはじめ、R言語、SAS、SPSSなど）
【【豊富なキャリアパス】エンジニアの半数以上が中途入社で活躍】
中途入社のエンジニアも存分にスキルを発揮できるよう、入社後は将来のビジョンやチャレンジしたいプロジェクトについてしっかりヒアリングを行います。経験に応じてスキルアップできる案件や理想のキャリアパスを描ける案件をお任せしますのでご安心ください！また、各プロジェクトについては4～5名程度のチームでのアサインとなりますので、いつでも疑問点は気軽に相談してください。
【【教育体制も充実】新しいスキル獲得も可能】
新しいスキルを獲得できる、各種支援制度も完備しています。
◆マネジメント研修
PM・PLなどのポジションを目指したい方に向け、専門の研修をご用意。
業務を進めるうえで必要なスキルをしっかり学べます。
◆資格取得支援制度
担当業務に関連する各種資格取得を奨励・支援しています。
祝い金最大30万円の支給のほか、手当などもご用意。
JDLA（日本ディープラーニング協会）の賛助会員になったことでG検定・E資格などの挑戦も支援しています。
◆データ・ラボ（勉強会）
データ分野のスキルアップと研究を志す社内勉強会も開催。
担当業務以外の分野も学べるためIT分野の広い知見を培えます。
【案件例】
◆通信キャリア：
デジタルマーケティング
→顧客行動分析
キャンペーンのターゲット選定や効果測定
◆小売企業：
BI分析（Looker/GCP）
→在庫・販売・売上・客数などの可視化
◆小売企業：
データ基盤設計構築（ETL/Python）
→データの加工集計
◆メーカー：
ディープラーニング
→ドライブレコーダー画像分析など
この求人のポイント
未経験スタートOK！未来社会が求める
「データのスペシャリスト」を目指すなら…
当社が絶好の環境です！
将来性の高い分野への
キャリアシフトを目指す方必見！
ビッグデータ時代が本格到来した今、
あなたもぜひ当社で
データサイエンティストやデータエンジニアなどの
「引く手あまた」なデータのプロを目指しませんか？
★データ未経験でも応募歓迎！
何らかのIT業務経験やITの素養があれば
データ分野未経験でもエントリー大歓迎♪
実際に全くの異業種から転職し
活躍中の先輩社員が多数在籍！
元・高校教師で完全未経験から入社し、
経験を積み入社数年でリーダーに昇格した者も！
ゼロから始めるなら将来性の高い分野がオススメです。
★充実の教育研修であなたの成長をサポート！
入社時に求めるのは「学ぶ意欲」！
データ分野の専門知識を吸収できる「データ・ラボ」をはじめ
資格取得を目指す方には最大30万円の取得祝金制度も！
なお当社はJDLA（日本ディープラーニング協会）
賛助会員でもあり、G検定・E資格への
チャレンジも強力バックアップしています。
リモートワーク相談可！年間休日は125日以上！
残業少なめでプライベートも大切にできる当社なら
データ分野のスペシャリストとして長く活躍できます。
募集要項
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 応募資格 | データ分析・活用の分野に興味があり、キャリアシフトやスキルアップを目指す方。ITに関する何らかの技術業務経験や専門知識があれば尚可 【下記に該当すれば未経験歓迎】 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆何らかのプログラミング言語使用経験者 （分野不問・経験年数不問） ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 【実務経験不問】 データエンジニア・サイエンティストとしての実務経験がなくても、これらの分野に強く興味を持つ方であれば歓迎します。将来的にはデータコンサルタントのキャリアを目指すことも可能です。 ※職種未経験歓迎 ※業種未経験歓迎 ※第二新卒歓迎 ※ベテラン歓迎 ※採用予定5名以上 ★カジュアル面談も歓迎！ご応募の際にぜひお伝えください。 【採用担当より】求める人物像 データのプロとして得た知識、スキルをたとえば後輩の育成や社内のノウハウ蓄積に活かすなどして還元し、私たちと一緒に会社をより大きく成長させようという志向がある方を歓迎いたします！ 【歓迎する経験・スキル】 【下記のような方は特に歓迎します！】 ◆データ分析、機械学習、BIなど データ活用の経験者で、 今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者 （特にAWS、GCPといった クラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者で スキルアップしたい方 【過去の採用例】 ＜異業種から活躍する先輩も多数！＞ 【前職】高校教師→データ分析手法のユーザ向け指導 【前職】ホテル従業員→分析基盤保守（SASによるデータ抽出） 【前職】介護職→データ利活用促進 【前職】マーケティング分析→位置情報解析／データ分析基盤開発マネージャー 【前職】システム開発→動画解析（機械学習） |
| 給与 | 【想定給与】 ◆経験者 月給30万円以上 ◆未経験者 月給23万円以上 ※前職給与や経験・実績などを考慮の上決定 あなたのこれまでの経験・スキルを最大限考慮するので、 面接では経験したプロジェクトの詳細などをぜひアピールしてください！ 【実際の給与例】 年収650万円（45歳／入社2年目／月給42万円＋賞与＋手当） 年収586万円（33歳／入社6年目／月給38万円＋賞与＋手当） 年収426万円（27歳／入社3年目／月給28万円＋賞与＋手当） 【賞与について】 年2回（7月、12月） |
| 勤務地詳細 | 【東京・神奈川・埼玉・千葉のプロジェクト先】 ★転居を伴う転勤なし ★希望を最大限考慮！ ★リモートワークも導入済（案件に応じる） ※都心エリアが9割 ■本社 東京都千代田区神田練塀町3富士ソフトビル11F ＜アクセス＞ ◆JR、地下鉄、つくばエクスプレス 「秋葉原駅」より徒歩3分 ◆東京メトロ銀座線「末広町駅」より徒歩6分 埼玉県 千葉県 東京都(23区を除く) 東京23区 神奈川県(横浜市、川崎市を除く) 横浜市 川崎市 |
| 勤務時間 | 9：00～17：30（所定労働時間7時間30分、休憩時間60分） ※プロジェクトごとに異なる場合あり ※リモートワーク案件もあり 【残業について】 残業は月間平均で15時間程度と少なめ。 （残業代は全額支給） ワークライフバランスを保ちながら長く働ける環境です！ |
| 休日 | ≪年間休日125日≫ ■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇 ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇（初年度10日） ■産前・産後休暇（取得実績あり） ■育児休暇（取得実績あり） ■介護休暇 ■アニバーサリー休暇（年2回） |
| 福利厚生 | ■各種社会保険完備 ■交通費支給（上限5万円／月） ■財形貯蓄制度 ■携帯電話支給 ■資格取得支援制度 ■資格手当（5000円～30万円）※例：ITパスポート3万円、基本情報技術者5万円 など AWSなどのベンダ資格、統計検定・G検定・E資格・TOEICなど認定資格多数 ■時短勤務制度 ■残業手当（全額支給） ■勤続表彰（3年：3万円、5年：5万円、10年：10万円） ■年間表彰（MVPやベストヤングプレーヤーなど） ■ほめ合いサンクスプロジェクト ■退職時慰労金規定（退職金支給） ■資格奨励制度（祝金最高30万円） ■不動産契約仲介手数料割引（提携不動産会社） ■健康保険組合による福利厚生サービス ■慶弔見舞金（結婚祝い金・出産祝い金、各種見舞金・弔慰金の支給） ■誕生日祝い ■お子さんの入園・入学祝い ■オーダースーツ補助（提携店にて／2万円上限に購入費半額補助） ■同好会支援（発足費や活動費を一部補助）※条件あり 【産休・育休取得状況】 ☆産休・育休の取得実績あり☆ |
| 会社からの メッセージ |
- |
PR・特記事項
| 募集背景 | 来る2025年で設立35年！エンドユーザー企業との直接取引増加、受託開発強化も推進し、特に成長性の高いデータソリューション事業も好調です。今後のさらなる事業拡大に向けて今回はエンジニア社員の増員募集を実施します。 |
|---|---|
| 取材担当者より | 豊富なベテラン社員が多数在籍し、大手・上場企業からの確かな信頼を集めるアクセスネットは、今年で設立34年。安定的な経営体制を有する同社では代表もITエンジニア出身ということから、働きやすい環境の実現に長年注力している。IT業界の最前線で活躍する社員各自の声を重視し、スキルアップの支援制度はもちろん、ワークライフバランスや福利厚生・待遇面など隅々まで行き届いた働きやすさが魅力だ。 これまで培った盤石な事業基盤を活かし、近年さらなる事業拡大に取組んでいる同社。今回の求人は、その事業拡大の一環として5職種同時の積極採用実施している。いずれのポジションでも、会社の成長に貢献する実感を得られる環境であることは間違いない。これまでの経験を活かして、さらなるスキル＆キャリアアップを目指せるこのチャンスは見逃せない。 |
| この仕事に向いている人・向いていない人 | 【この仕事に向いている人】 分析だけでなく施策検討・実施・効果検証の一連の流れに一貫して携われるのが特長です。提案した施策が成功したのかどうかも含めて結果を検討し、次に向けた改善もしやすいです。 業務内では多彩な分析のエキスパートの資料を読む機会があるほか、議論を通じて思考方法を学べます。業務を通じてビジネスフレームワーク、論理的思考などを学べるのも魅力の一つです。 ですので、仕事に対して能動的で向学心を持って臨める方には向いている仕事です。 【この仕事に向いていない人】 ときには施策が思うような結果につながらず、お客さまを満足させるに至らないこともあります。結果に対してしっかりと向き合い、お客さまの要望を改めて丁寧にヒアリングすることも大切です。 学ぶ機会も多く、会社としても人を育てる体制が整っているとはいえ自ら行動する積極性がなければ定着しません。業務内でつまずいたところを、こまめにしっかり学ぶことも大切です。 自己反省や自己研鑽に前向きでない方には難しい仕事かもしれません。 |
| 身につくスキル・キャリアパス | ＜教育制度充実！＞ ■データラボ（データエンジニア系）をはじめとした各種勉強会 社員一人一人のレベルアップとコミュニケーション、研究開発の一環として、3つのラボグループを運営しています。自身が所属していない分野のラボに参加することもできます。 ・データラボ（データエンジニア系） ・IT開発ラボ（システム・インフラエンジニア系） ・企画開発ラボ ■研修制度 1500名以上のIT人材育成の実績あり！ 通常有料研修を入社いただいた方には無料で（しかも月給支給）で受けていただくことが可能です。 ■マネジメント研修 PM・PLなどのポジションを目指す方向けの研修。業務を進めるうえで必要なスキルをしっかり学べます。 |
| 入社後の成長サポート | 次世代エンジニアを育成する『NEXT IT School』を運営するなど、エンジニアの教育・活躍支援に強みを持つ当社。研修制度が整っていて、不明点や疑問点についてはすぐ解決できる環境です。エンジニア社内コミュニティでの交流も活発で、各分野に精通した先輩や同僚に教わったり相談することも可能です。社外研修支援も充実しています。 ＜学べる知識＞ IT基礎（基本情報技術者準拠）、アルゴリズム、 Javaプログラミング Pythonプログラミング、SQLによるデータ操作/集計、 BIツール利用、 統計検定、クラウド（AWS／GCP） ※有償の外部研修の受講支援も（申請制） 受講例： E資格、AWS、GCP、Tableau、PowerBIほか |
会社について
株式会社アクセスネット
| 事業内容 | 事業内容 ■ITソリューション事業 ■教育研修事業（「NEXT IT School」） 「サービスの安全性」「人材育成と企業の発展」「安心と夢のある貢献」を目指し、データ利活用、システム提案＆構築、人材育成のサービスを提供します。 ・労働者派遣事業（派13-307393） ・プライバシーマーク 11820593（06） ・iCD Gold★ 01-03018(05) 資本金：3900万円 |
|---|---|
| 設立 | 1990年(平成2年)12月25日 |
| 代表者 | 代表取締役 高石 和生 |
| 上場分類 | 非公開 |
| 従業員数 | 110名（2023年6月現在） 【平均年齢】 32歳 人 |
| 問い合わせ |
株式会社アクセスネット http://www.access-net.co.jp/【住所】 東京都千代田区神田練塀町3 【採用担当部署・担当者名】 採用担当 【電話番号】 03-6821-2251 【メールアドレス】 info@access-net.co.jp |
「データサイエンティスト・データエンジニア【データ分野未経験OK！教育研修・資格取得支援が充実】」と似た転職・求人情報から探す
| 職種 | |
|---|---|
| 勤務地 | |
| 業種 | |
| 特徴 |