正社員
データサイエンティスト◆リモート可／昇給率8％・賞与総額3割UP／サントリーやJRなどとも協業
Uターン
週休2日
年休120日
未経験／第二新卒歓迎
情報掲載期間:2024年8月26日～2024年10月20日
情報提供元:
NEW
サンブリッジソリューションズ株式会社
仕事内容
クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。
【具体的な業務内容】
▼課題・目的の確認
「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリング。ビジネスを理解し、ニーズを明確にすることが大切です。
▼データの抽出・集計
SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。そこから不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。
▼データの分析、企画提案
分析結果をレポートにまとめ、クライアントへの提案内容を作成。この企画・提案が腕の見せ所。「この時間帯に○○を購入する人が多いので、△△という戦略が有効」といった提案が、企業の商品企画や広告・販売戦略へと活かされます。
※慣れるまでは「データの抽出・集計」までを担当するなど、スキルに合わせてお任せします。
【身につくスキル】
★データの抽出・整理、分析
★SQLやVBA、R、Pythonなどのテクニカルスキル など
【プロジェクト例】
■大手銀行向けデータ分析支援（三井住友銀行）
過去の与信データを集計、抽出、加工し、レポートを作成。新たなビジネス戦略の立案を支援。
■大手小売会社向け分析システム開発（ニトリ・セブンイレブンなど）
過去の売上データから需要予測をし、新たな販売計画を立案するためのデータ分析環境を構築。
【業界実績割合】
・大手銀行 36%
・証券会社 16%
・クレジットカード 7%
・製薬/CRO 20%
・製造 8%
・教育/官公庁/大手鉄道など 13%
★社会情勢の変動による影響を受けづらい業界との取引多数！
この求人のポイント
私たちデータサイエンティストは、膨大な情報を集約・分析してビジネスに活用するデータのプロ。ビックデータ時代といわれる昨今、市場価値は右肩あがりです。事実、あらゆる業種の大手企業から厚い信頼を寄せられています。たとえば…
―・―・―・―・―・―・―・―
『JR東日本』が販売する新幹線チケットの売れ行きを予測。過去の売上から未来の乗車率などを算出し、適切な運行スケジュールを提案したり。
『セブンイレブン』の課題を解決。お弁当やおにぎりの廃棄を減らすシステムを開発して、フードロスを未然に防いだり。
『サントリー』と協業。血糖値のデータを分析して食後の上昇率を予測する仕組みをつくり、人々の健康促進に貢献したり。
―・―・―・―・―・―・―・―
21世紀の暮らしを豊かにする「データ」に着目し、社会と産業に革新を起こしてきた当社。そんな"データサイエンスカンパニー"への転職は、これからのIT領域を生きるあなたにとって、最良の選択になるといっても過言ではありません。
募集要項
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 学歴不問／職種未経験歓迎／業種未経験歓迎／第二新卒歓迎／ブランクOK ■プログラミングの知識・経験をお持ちの方 └実務経験・文理は不問。簡単なもので構いませんので「自身でコードを書いたことがある」といった方を想定しています。独学で取り組んできた方でもOKです。 ★新卒・第二新卒も採用強化中です。学習の機会を設けており、今ではデータサイエンティスト・データエンジニアとして活躍中。 ★前職は一般事務や高校教員など、多様な社員が在籍中です！ ＼以下に当てはまる方、歓迎です／※必須ではありません◎Excelマクロ、Excel VBAなどを使用したデータ加工・集計・分析経験 ◎医療分野、マーケティング分野、Webサイト運営分野でのデータ加工・抽出・分析経験 ◎クラウド運用・保守・構築・設計・コンサルティングの経験 ◎インフラ設計・構築の経験 ◎SQL、Python、Rなどの言語に触れた経験 ◎SAS、SPSSなどの統計解析ソフトの使用経験 ◎プログラミングの知識 |
| 給与 | 月給29万円～80万円＋決算賞与＋各種手当 ※3ヶ月の試用期間中は、月給27万円以上スタートとなる場合があります。経験や能力を考慮のうえ、当社規定により決定します。 ※上記には、みなし残業手当（月20時間分、2万7825円以上）を含みます。超過分は追加支給します。実際の残業時間は、月平均10時間以内です。 ★今年4月の昇給率は8％です！来期も増収見込みのため、社員に還元できるような人事制度を構築中！ |
| 勤務地詳細 | 東京都内のプロジェクト先 ※転勤はありません。 ※プロジェクトにより、リモートワーク（在宅勤務）、フレックス勤務、時差通勤など柔軟に対応可能です。 ※プロジェクトは半年以上と長期のものが中心。腰を据えて取り組める環境です。 ★引越し手当あり！（最大9万円 ※試用期間後に支給） └遠方からの応募者も大歓迎。現在のお住まいから東京への転居費用などを一部負担します。地方⇒東京でデータエンジニアになるチャンスです！これまでにも北は北海道から南は沖縄まで、全国の地方出身者が当社への入社を機に上京して活躍しています。 ■本社／東京都新宿区西新宿三丁目1番3号 西新宿小出ビル4階 |
| 勤務時間 | 9：00～18：00（実働8時間） ★残業時間は厳密なモニタリング管理を実施し、月平均10時間以内と少なめです！ |
| 休日 | ＜土日祝休み！年間休日120日以上！＞ ■完全週休2日制（土曜・日曜） ■祝日 ■GW ■夏季休暇（3日） ■年末年始休暇（4日） ■有給休暇 ■慶弔休暇 ■バースデー休暇 ■産前産後休暇・育児休暇・産後パパ育休（取得実績あり） ★5日以上の連続休暇の取得可能！豊富な休暇を利用して中国語・英語・韓国語などの語学学習をしたり、スポーツ観賞を楽しんだり、動物やペットと趣味の時間を過ごしたり…も可能です！ |
| 福利厚生 | ■昇給年1回 ※今年の昇給率8％！ ■決算賞与（業績による）※昨対比総額3割増加！ ■交通費支給（規定あり） ■社会保険完備 ■時間外手当（超過分） ■出張手当 ■役職手当 ■資格手当 ■報奨金 ■在宅勤務相談可 ■私服勤務可 ■書籍購入費全額会社負担 ■入社時健康診断（全額会社負担） ■引越し手当（最大9万円※試用期間後に支給） └東京への転居費用などを一部負担。 ■社員旅行（社員の旅費は全額会社負担、家族が参加する場合も旅費を一部会社負担） ■スポーツジム費用補助制度（4割負担、最大4000円） └ジムでの筋トレやヨガなどを応援！健康経営を推進しています！ ＼社内イベントは年に5回以上！／ 社員総会、BBQ大会、ハイキングツアー、忘年会…など、もちろん費用は会社が全額負担！ほかにも年2回の食事会など、社員の親睦を深められる機会を設けています。 ★外部講師によるPython利用・活用講義やワークショップによる他社交流も構想中！ |
| 会社からの メッセージ |
- |
PR・特記事項
| 教育制度★基礎知識を習得してから現場配属 | ★入社前から研修の受講が可能！ 希望される方は入社前に、データエンジニアに必要なSAS、Pythonなどのオンライン研修をご用意。入社前の研修も含め、2ヶ月ほどの研修期間で、未経験の方も安心です。また、指導員に加えてメンターもあなたをサポートします。 ★入社後は1週間程度の研修を実施！ スキルに不安がある方もご安心を。基礎知識を身につけてから現場に配属します。専任のトレーナーから1週間ほどの研修で、SQLなどの基礎知識を伝授。テキストを配布して、講師2：受講者1といった少人数研修でじっくりお教えします。配属後も専任のトレーナーが、定期的に成果や成長を確認。仕事終わりに研修を受けることも可能です。 |
|---|---|
| 安心して成長できる環境 | ★成長サポートを徹底！ 勉強意欲の高い社員が多く、社内で定期的に勉強会を開催。最近では「AI（機械学習）」などをテーマに扱い、外部講師を招くことも。また、社内チャットツールで資格取得トークルームを作ったり、掲示板に勉強会開催のお知らせを掲載したりと、頻繁にやり取り。在宅勤務や客先常駐の場合でも、会社に所属している安心感を感じていただけます。 ★20代からリーダー登用のチャンスあり！ 社員は20代～60代までと幅広いですが、平均年齢は33歳です。今年は入社2～3年目までの若手社員が8名、リーダーに大抜擢！教育担当は25歳～32歳と若手が中心になっており、わからないことも聞きやすい環境です。 |
会社について
サンブリッジソリューションズ株式会社
| 事業内容 | ソフトウェア開発、システム販売およびASPサービス、インターネット関連サービス |
|---|---|
| 設立 | 2015年 |
| 代表者 | 代表取締役 孫 洪 |
| 上場分類 | 非公開 |
| 従業員数 | - |
| PR・特記事項 |
【「企業データ」】 2000万円／ |
| 問い合わせ |
サンブリッジソリューションズ株式会社 https://sunbridge-s.jp/ |
この企業は以下の求人も募集しています。
「データサイエンティスト◆リモート可／昇給率8％・賞与総額3割UP／サントリーやJRなどとも協業」と似た転職・求人情報から探す
| 職種 | |
|---|---|
| 勤務地 | |
| 業種 | |
| 特徴 |