【データサイエンティスト】電動マイクロモビリティのシェアリングサービス『LUUP』を展開

仕事内容

【仕事内容】
「街じゅうを『駅前化』するインフラをつくる」とのビジョン達成に向け、
LUUPのサービスに関わる多様なデータを最大限に活用し、
需要予測・車両配置の最適化・異常検知システムの構築運用・
オペレーションの最適化といった課題を解決していきます。

【具体的には】
■データ戦略・活用方法・データによる競争優位性の設計
■ビジネスに関する課題の発見・定式化・解決策の立案
■プロダクトの未来を見据えた研究開発の設計・主導

【事業課題】
■需給予測モデル構築
■オペレーション最適化
■車両配置の最適化
■ポート獲得のエリア戦略
■トラブルを未然に防ぐための異常検知
■プライシング最適化

【組織とポジションについて】
■COO室データチームの所属となり、
　COOと直接コミュニケーションを取りながら仕事を進めていきます。
■データエンジニアも所属しており、
　データの管理・資産化についての責務も持ちながら取り組めます。

(変更の範囲)※上記業務を除く当社業務全般

【日々の移動を「早く・ラクに・気持ちのいいライド」に】
毎日の最寄駅までの移動、初めての街での散策、できれば避けたい坂道上りなど……
LUUPがあれば「早く・ラクに・気持ちのいいライド」に！
LUUPはスマホひとつで利用できる、電動キックボードと電動アシスト自転車のシェアリングサービスです。
駅前や繁華街、住宅街やコンビニなど、LUUPのポートは街じゅうに広がっており、
近くのポートから好きなときに借りて、好きなポートに返すことができます。

現在は東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・福岡で
サービスを展開しており、さらに拡大を目指しています。

【データサイエンティストの魅力とやりがい】
■社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、社会貢献につながります。
■多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて、先進的な手法に取り組めます。
■R&Dとビジネス視点を兼ねた役割を担えます。
■さまざまな部門の課題に携わることで、幅広い経験を積めます。